久久久国产精品秘人口麻豆|永久免费AV无语国产|人成电影免费中文字幕|久久AV嫩草影院2

    1. <dfn id="yitbn"><samp id="yitbn"><progress id="yitbn"></progress></samp></dfn>

          <div id="yitbn"></div>

          1. 首頁(yè) - 網(wǎng)校 - 萬(wàn)題庫(kù) - 美好明天 - 直播 - 導(dǎo)航
            您現(xiàn)在的位置: 考試吧 > 期貨從業(yè)資格考試 > 模擬試題 > 期貨投資分析 > 正文

            2015年期貨從業(yè)資格考試《投資分析》小測(cè)驗(yàn)三

            考試吧整理“2015年期貨從業(yè)資格考試《投資分析》小測(cè)驗(yàn)”,更多好的內(nèi)容,請(qǐng)微信搜索“qihuo566”進(jìn)行關(guān)注,各種權(quán)威考試內(nèi)容,一手掌握!

              查看匯總:2015年期貨從業(yè)資格考試《投資分析》小測(cè)驗(yàn)匯總 熱點(diǎn)文章

              1.1952年,( )發(fā)表了資產(chǎn)組合理論,開啟了金融問(wèn)題定量研究的先河。

              A.馬科維茨

              B.羅斯

              C.斯科爾斯

              D.布萊克

              【解析】l952年,馬科維茨發(fā)表了資產(chǎn)組合理論,正式提出用收益的方差來(lái)描述投資風(fēng)險(xiǎn)的概念,開啟了金融問(wèn)題定量研究的先河。他利用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的有關(guān)理論,構(gòu)造了分析證券價(jià)格的模型框架。

              2.在資產(chǎn)組合理論模型里,證券的收益和風(fēng)險(xiǎn)分別用( )來(lái)度量。

              A.數(shù)學(xué)期望和協(xié)方差

              B.數(shù)學(xué)期望和方差

              C.方差和數(shù)學(xué)期望

              D.協(xié)方差和數(shù)學(xué)期望

              【解析】在馬科維茨資產(chǎn)組合理論模型里,證券的未來(lái)價(jià)格是一個(gè)隨機(jī)變量,證券的收益和風(fēng)險(xiǎn)可以用這個(gè)隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差來(lái)度量。資產(chǎn)組合理論的產(chǎn)生與發(fā)展顯示了統(tǒng)計(jì)分析方法在金融投資領(lǐng)域應(yīng)用的強(qiáng)大生命力。

              3.( )在期貨價(jià)格分析實(shí)踐運(yùn)用中是最為廣泛的,也算最基礎(chǔ)的分析方法。

              A.德?tīng)柗品?/P>

              B.時(shí)間序列分析法

              C.回歸分析方法

              D.組合模型分析法

              【解析】回歸分析方法在期貨價(jià)格分析實(shí)踐運(yùn)用中是最為廣泛的,也算最基礎(chǔ)的分析方法;貧w分析方法是確定變量間相互作用與影響的建模方法,在數(shù)據(jù)分析工作中有著極其廣泛的應(yīng)用。

              4.( )是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)去找出事物隨時(shí)間發(fā)展的軌跡,并用以預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展?fàn)顩r的定量分析方法。

              A.時(shí)間序列分析法

              B.回歸分析法

              C.組合模型分析法

              D.德?tīng)柗品?/P>

              【解析】金融數(shù)據(jù)大多數(shù)是時(shí)問(wèn)序列數(shù)據(jù)。對(duì)期貨價(jià)格來(lái)說(shuō),影響期貨價(jià)格的因素均表現(xiàn)出時(shí)問(wèn)序列的特性,因此,采用時(shí)間序列分析方法分析期貨價(jià)格具有重要的理論與實(shí)踐意義。時(shí)問(wèn)序列分析法是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)去找出事物隨時(shí)問(wèn)發(fā)展的軌跡,并用以預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展?fàn)顩r的定量分析方法。

              5.運(yùn)用非平穩(wěn)的數(shù)據(jù)直接進(jìn)行簡(jiǎn)單的回歸會(huì)導(dǎo)致( )問(wèn)題。

              【解析】金融市場(chǎng)研究中用到的日數(shù)據(jù)、周數(shù)據(jù)序列,一般是非平穩(wěn)的,比如期貨市場(chǎng)中 日價(jià)格數(shù)據(jù)構(gòu)成的時(shí)間序列基本上是非平穩(wěn)的。運(yùn)用非平穩(wěn)的數(shù)據(jù)直接進(jìn)行簡(jiǎn)單的回歸 會(huì)導(dǎo)致“偽回歸”(Spurious Regressions)。

              A.自相關(guān)

              B.異方差

              C.多重共線性

              D.偽回歸

              參考答案:1-5 ABCAD

            關(guān)注"萬(wàn)題庫(kù)期從資格"官方微信,獲取考前內(nèi)部資料、備考信息等!

            微信搜索"萬(wàn)題庫(kù)期從資格"

              編輯推薦:

              2015年第4次期貨從業(yè)資格考試成績(jī)查詢時(shí)間

              2015年期貨《法律法規(guī)》常考綜合題及答案匯總

              2015年期貨從業(yè)人員資格考試各科目大綱(新版)

              考試吧推薦:2015年11月期貨從業(yè)考試備考沖刺專題

            文章搜索
            萬(wàn)題庫(kù)小程序
            萬(wàn)題庫(kù)小程序
            ·章節(jié)視頻 ·章節(jié)練習(xí)
            ·免費(fèi)真題 ·?荚囶}
            微信掃碼,立即獲!
            掃碼免費(fèi)使用
            基礎(chǔ)知識(shí)
            共計(jì)512課時(shí)
            講義已上傳
            30618人在學(xué)
            法律法規(guī)
            共計(jì)809課時(shí)
            講義已上傳
            34883人在學(xué)
            期貨交易所
            共計(jì)871課時(shí)
            講義已上傳
            9667人在學(xué)
            期貨投資者
            共計(jì)365課時(shí)
            講義已上傳
            20581人在學(xué)
            期貨合約
            共計(jì)264課時(shí)
            講義已上傳
            58142人在學(xué)
            推薦使用萬(wàn)題庫(kù)APP學(xué)習(xí)
            掃一掃,下載萬(wàn)題庫(kù)
            手機(jī)學(xué)習(xí),復(fù)習(xí)效率提升50%!
            版權(quán)聲明:如果期貨從業(yè)資格考試網(wǎng)所轉(zhuǎn)載內(nèi)容不慎侵犯了您的權(quán)益,請(qǐng)與我們聯(lián)系800@eeeigo.com,我們將會(huì)及時(shí)處理。如轉(zhuǎn)載本期貨從業(yè)資格考試網(wǎng)內(nèi)容,請(qǐng)注明出處。
            官方
            微信
            關(guān)注期貨從業(yè)微信
            領(lǐng)《大數(shù)據(jù)寶典》
            看直播 下載
            APP
            下載萬(wàn)題庫(kù)
            領(lǐng)精選6套卷
            萬(wàn)題庫(kù)
            微信小程序
            選課
            報(bào)名
            文章責(zé)編:liyuanyuan566