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            2015年浙江公務(wù)員《行測》資料分析如何取得高分

            為幫助廣大考生成功備考2015年浙江公務(wù)員考試,考試吧發(fā)布“行測資料分析”的備考信息供您參考,更多內(nèi)容請關(guān)注考試吧公務(wù)員考試網(wǎng)!

              縱觀整個行測來說,數(shù)學(xué)運算與資料分析是被眾考生認(rèn)為最難的兩部分,而資料分析又因資料長、列式復(fù)雜、數(shù)據(jù)難算、費時費力被很多考生“遺棄”,最后直接一蒙答案了之。因此,資料分析是行測考試中每年得分率較低的部分。

              其實,資料分析是整個行測數(shù)學(xué)里面最簡單的一類題目,能準(zhǔn)確快速列式,利用估算方法快速定位選項即可,是行測里面“性價比”最高的“一款題目”。在這部分一定不要丟分,否則會與競爭對手拉開差距。

              一、迅速瀏覽資料信息、標(biāo)記關(guān)鍵詞

              資料分析題的資料冗長,包含很多信息,如果在考場上精讀細(xì)讀是很浪費時間也是沒有必要的,所以瀏覽標(biāo)記重點關(guān)鍵詞,對接下來迅速精準(zhǔn)的選擇答案有著重要的作用。具體來說,可以標(biāo)記的關(guān)鍵信息如下:

              (1)標(biāo)題、時間、單位、關(guān)鍵名詞;

              (2)文段資料或表格圖形下方的注釋說明,需要格外引起注意的地方;

              (3)柱形圖、折線圖的橫縱坐標(biāo)含義,表格的首行首列含義;

              (4)綜合類材料之間,數(shù)據(jù)相互引用有關(guān)聯(lián)的詞語;

              二、掌握重要概念及相關(guān)列式

              資料分析題目中的相關(guān)概念很多,并且有一些近似很容易混淆,因而也會有些考生在考場上由于概念混淆、概念不清楚列不出式子從而失分嚴(yán)重。所以,建議廣大考生在備考時一定要把一些高頻概念、?剂惺绞煊浻谛摹

              (1)高頻概念必掌握:增長量、增長率、年均增長率、基期值、比重、倍數(shù)、平均數(shù)的列式計算;

              (2)易混淆概念重區(qū)分:同比與環(huán)比、百分點與百分?jǐn)?shù)、增長量與增長率、倍數(shù)與翻番;

              (3)易考概念早準(zhǔn)備:指數(shù)、貢獻(xiàn)率、拉動…增長…百分點、貿(mào)易順差、逆差。這些概念在考試中經(jīng)!芭雒妗,且有些容易混淆,在備考期間要熟記含義及列式方法,注意相近概念間的區(qū)別,還要搭配相應(yīng)例題來練習(xí);

              三、把握常用巧算、估算方法

              在迅速列出式子之后,資料分析的計算量通常很大,運算過程看似很復(fù)雜,若要硬著頭皮直接硬算,還會浪費大量時間,所以掌握一些簡便快捷的方法來快速估算是很有必要的。常用的巧算方法有:尾數(shù)法、首數(shù)法、平方差法;估算方法有:特征數(shù)字法、有效數(shù)字法、同位比較法、錯位加減法。例如:特征數(shù)字法是根據(jù)一些分?jǐn)?shù)與百分?jǐn)?shù)之間的轉(zhuǎn)換,把題目中出現(xiàn)的百分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成分?jǐn)?shù)來計算,例如 \,可以把12.5%轉(zhuǎn)化成\,原式= \,把原來的乘除混合運算轉(zhuǎn)變成簡單的一步除法。

              四、熟悉?碱}型及應(yīng)對技巧

              在備考階段考生一定要熟練地掌握常考題型及其應(yīng)對技巧。?碱}型分類如下:

              (1)計算類:根據(jù)列式相關(guān)數(shù)據(jù)及選項特點,選擇合適的估算方法來快速解題;

              (2)查找類:在材料中快速準(zhǔn)確的找到相關(guān)數(shù)據(jù),對比確定出正確答案;

              (3)綜合類:綜合類題目需要對整篇材料相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析、處理才得到正確答案。此時,可根據(jù)“先查找后計算,選項先短后長”的原則運用排除法,逐步找到最終答案;

              在明白了以上這些事兒之后,平時充分準(zhǔn)備,再結(jié)合適合自己的做題策略,相信各位考生在資料分析部分肯定能拿到理想的高分。

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