第 1 頁:3.1 信用風(fēng)險識別 |
第 2 頁:.2 信用風(fēng)險計量 |
第 3 頁:3.3 信用風(fēng)險監(jiān)測與報告 |
第 4 頁:3.4 信用風(fēng)險控制 |
第 5 頁:3.5信用風(fēng)險資本計量 |
3.2 信用風(fēng)險計量
信用風(fēng)險計量經(jīng)歷了三個階段:專家判斷法、信用評分法、違約概率模型。內(nèi)部評級應(yīng)基于二維評級體系:客戶評級,債項評級。
3.2.1風(fēng)險暴露分類:主權(quán)、金融機構(gòu)、公司、零售、股權(quán)、其他
專業(yè)貸款分為項目融資、物品融資、商品融資、產(chǎn)生收入的房地產(chǎn)貸款
零售風(fēng)險特征:
1.債務(wù)人是一個或幾個自然人
2.避暑多。單筆金額小
3.按照組合方式管理
3.2.2客戶信用評級
1.概念
違約:債務(wù)人對銀行的實質(zhì)性的信貸債務(wù)逾期90天以上;除非采取變現(xiàn)抵質(zhì)押品等追索措施,債務(wù)人可能無法全額償還債務(wù)
違約概率兩個層面:一是單一借款人的違約概率。二是某一信用等級所有借款人的違約概率
2.客戶信用評級的發(fā)展
(1)專家判斷法:即專家系統(tǒng),依賴高級信貸人員和信貸專家自身的專業(yè)知識、技能和豐富經(jīng)驗,運用各種專業(yè)性分析工具,在分析評價各種關(guān)鍵要素基礎(chǔ)上依據(jù)主觀判斷來綜合評定信用風(fēng)險的分析系統(tǒng)?紤]的因素:①與借款人有關(guān)的因素:聲譽、杠桿、收益波動性②與市場有關(guān)的因素:經(jīng)濟周期:在經(jīng)濟蕭條期,耐用消費品更容易出現(xiàn)違約。宏觀經(jīng)濟政策。利率水平:與逆向選擇有關(guān),逆向選擇反而使風(fēng)險低的優(yōu)質(zhì)客戶退出了市場。-233網(wǎng)校編輯整理
5Cs系統(tǒng):品德,資本,還款能力,抵押,經(jīng)營環(huán)境。
5Ps體系:個人因素,資金用途因素,還款來源因素,保障因素,企業(yè)前景因素
(2)信用評分模型:關(guān)鍵在于特征變量的選擇和各自權(quán)重的確定。模型包括:線性概率模型,logit模型,probit模型和線性辨別模型。
存在著問題:1.建立在對歷史數(shù)據(jù)模擬的基礎(chǔ)上,回歸方程中各特征變量的權(quán)重在一定時間內(nèi)保持不變2.信用評分模型對借款人歷史數(shù)據(jù)的要求較高
(3)違約概率模型:1.RiskCale模型2.KMV的Credit Monitor模型3.KPMG的風(fēng)險中性定價模型4.死亡率模型
3.2.2 債項評級
1.違約風(fēng)險暴露如已違約,違約時的債務(wù)賬面價值;如未違約,表內(nèi)項目為債務(wù)賬面價值,表外為已提取金額+信用轉(zhuǎn)換系數(shù)*已承諾未提取的金額
2.違約損失率
(1)影響因素:項目、公司、行業(yè)、地區(qū)、宏觀經(jīng)濟周期
計量方法:市場價值法,通過市場上類似資產(chǎn)的信用價差和違約概率推算違約損失率;厥宅F(xiàn)金流法,根據(jù)違約的歷史清收情況,通過回收率計算違約損失率。違約損失率=1-回收率=1-(回收金額-回收成本)/違約風(fēng)險暴露
3.有效期M:采用初級內(nèi)部評級法,除回購類交易有效期限是0.5年外,其他為2.5年。采用高級內(nèi)部評級法,將有效期限視為獨立的風(fēng)險因素。其他條件相同的情況下,債項的有效期限越短,信用風(fēng)險就越小。有效期限取1年和一下定義的內(nèi)部評估的有效期限中的較大值,最大5年。中小企業(yè)2.5年
4.專業(yè)貸款風(fēng)險參數(shù)的估計:內(nèi)部評級法;采用監(jiān)管映射法
3.2.3信用風(fēng)險組合的計量
1.違約相關(guān)性:原因,債務(wù)人自身因素;債務(wù)人所在行業(yè)或區(qū)域因素;宏觀經(jīng)濟因素
2.信用風(fēng)險組合計量模型
1.Credit Metrics模型(本質(zhì)上是一個VaR模型)Credit Metrics模型的創(chuàng)新點就在于解決了一個非交易性資產(chǎn)組合VaR的難題。
2.Credit Portfolio View模型:直接將轉(zhuǎn)移概率與宏觀因素的關(guān)系模型化,然后不斷加入宏觀因素沖擊來模擬轉(zhuǎn)移概率的變化,得出模型中的一系列參數(shù)值。在違約率計算上不使用歷史數(shù)據(jù),而是根據(jù)現(xiàn)實宏觀經(jīng)濟因素通過蒙特卡洛模擬來實現(xiàn)。適合投機類型的借款人,因為該借款人對宏觀經(jīng)濟因素的變化更敏感。
3.Credit risk+模型:根據(jù)針對火險的財險精算原理,只有違約和不違約兩種狀態(tài)。服從泊松分布,貸款組合的損失分布會出現(xiàn)更加嚴重的肥尾現(xiàn)象。
3.信用風(fēng)險組合的壓力測試,有助于:1.評估商業(yè)銀行在壓力條件下的風(fēng)險暴露,并幫助商業(yè)銀行指定或選擇適當(dāng)?shù)膽?zhàn)略轉(zhuǎn)移此類風(fēng)險2.提高商業(yè)銀行對其自身風(fēng)險特征的理解,推動其對風(fēng)險因素的監(jiān)控3.幫助董事會和高級管理層確定該商業(yè)銀行的風(fēng)險暴露是否與其風(fēng)險偏好一致4.幫助量化肥尾風(fēng)險和重估模型假設(shè)5.評估商業(yè)銀行在盈利性和資本充足性兩方面承受壓力的能力。
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