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            2009年銀行從業(yè)資格考試《風(fēng)險管理》第三章講義

            2009年下半年銀行從業(yè)資格考試預(yù)計將在2009年10月31日和11月1日舉行。考試吧特整理了2009年銀行從業(yè)資格考試《風(fēng)險管理》講義,幫助考生們鞏固與提高。本篇為《風(fēng)險管理》第三章講義。

              3. 法人客戶評級模型

              (1)Altman的Z計分模型和ZETA模型

              Altman(1968)認為,影響借款人違約概率的因素主要有五個:流動性(Liquidity)、盈利性(Profitability)、杠桿比率(Leverage)、償債能力(Solvency)和活躍性(Activity)。Altman選擇了下面列舉的五個財務(wù)指標來綜合反映上述五大因素,最終得出的Z計分函數(shù)是:

              X1=(流動資產(chǎn)-流動負債)/總資產(chǎn)

              X2=留存收益/總資產(chǎn)

              X3=息稅前利潤/總資產(chǎn)

              X4=股票市場價值/債務(wù)賬面價值

              X5=銷售額/總資產(chǎn)

              作為違約風(fēng)險的指標,Z值越高,違約概率越低。此外,Altman還提出了判斷企業(yè)破產(chǎn)的臨界值:若Z低于1.81,在企業(yè)存在很大的破產(chǎn)風(fēng)險,應(yīng)被歸入高違約風(fēng)險等級。

              1977年,Altman與Hardeman、Narayanan又提出了第二代Z計分模型——ZETA信用風(fēng)險分析模型,主要用于公共或私有的非金融類公司,其適應(yīng)范圍更廣,對違約概率的計算更精確。

              ZETA模型將模型考察指標由五個增加到七個,分別為:

              X1:資產(chǎn)收益率指標,等于息稅前利潤/總資產(chǎn)。

              X2:收益穩(wěn)定性指標,指企業(yè)資產(chǎn)收益率在5~10年變動趨勢的標準差。

              X3:償債能力指標,等于息稅前利潤/總利息支出。

              X4:盈利積累能力指標,等于留存收益/總資產(chǎn)。

              X5:流動性指標,即流動比率,等于流動資產(chǎn)/流動負債。

              X6:資本化程度指標,等于普通股/總資本。該比率越大,說明企業(yè)資本實力越強,違約概率越小。

              X7:規(guī)模指標,用企業(yè)總資產(chǎn)的對數(shù)表示。

              (2)RiskCalc模型

              RiskCalc模型是在傳統(tǒng)信用評分技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種適用于非上市公司的違約概率模型,其核心是通過嚴格的步驟從客戶信息中選擇出最能預(yù)測違約的一組變量,經(jīng)過適當變換后運用Logit/Probit回歸技術(shù)預(yù)測客戶的違約概率。

             、偈占罅康墓緮(shù)據(jù);

             、趯(shù)據(jù)進行樣本選擇和異常值處理;

             、壑鹨环治鲎儞Q各風(fēng)險因素的單調(diào)性、違約預(yù)測能力及彼此間的相關(guān)性,初步選擇出違約預(yù)測能力強、彼此相關(guān)性不高的20~30個風(fēng)險因素;

             、苓\用Logit/Probit回歸技術(shù)從初步因素中選擇出9~11個最優(yōu)的風(fēng)險因素,并確保回歸系數(shù)具有明確的經(jīng)濟含義,各變量間不存在多重共線性;

             、菰诮M鈽颖、時段外樣本中驗證基于建模樣本所構(gòu)建模型的違約區(qū)分能力,確保模型的橫向適用性和縱向前瞻性;

             、迣δP洼敵鼋Y(jié)果進行校正,得到最終各客戶的違約概率。

              (3)Credit Monitor模型

              Credit Monitor模型是在Merton模型基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種適用于上市公司的違約概率模型,其核心在于把企業(yè)與銀行的借貸關(guān)系視為期權(quán)買賣關(guān)系,借貸關(guān)系中的信用風(fēng)險信息因此隱含在這種期權(quán)交易之中,從而通過應(yīng)用期權(quán)定價理論求解出信用風(fēng)險溢價和相應(yīng)的違約率,即預(yù)期違約頻率(Expected Default Frequency,EDF)。

              【單選】在法人客戶評級模型中,( )通過應(yīng)用期權(quán)定價理論求解出信用風(fēng)險溢價和相應(yīng)的違約率。

              A.Altman Z計分模型

              B.RiskCalc模型

              C.Credit Monitor模型

              D.死亡率模型

              答案:C

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