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　　第五節(jié) 數(shù)據(jù)資料的整理與分析

　　(一)資料的整理：1.原始資料的核查修正、驗收、歸檔2.原始資料的分組、歸納，或編碼輸入計算機。

　　(二)數(shù)據(jù)的分析

　　1.描述性統(tǒng)計

　　(1)描述研究對象的一般特征：描述研究對象人數(shù)及各種特征的構(gòu)成，例如性別、年齡、職業(yè)分布等。

　　(2)均衡性檢驗：為檢驗病例組與對照組的可比性，比較病例組和對照組某些基本特征是否相似。

　　2.統(tǒng)計性推斷 病例對照研究中表示疾病與暴露之間聯(lián)系強度的指標(biāo)為比值比(odds ratio，又譯比數(shù)比、優(yōu)勢比、交叉乘積比，簡寫 OR)。所謂比值(odds)是指某事物發(fā)生的可能性與不發(fā)生的可能性之比。在病例對照研究中病例組的暴露比值為：對照組的暴露比值為：概率的分母中包括未發(fā)生事件數(shù)，而比值的分母中不包括未發(fā)生事件數(shù)。因此比值取值在0～∞之間，而概率取值在0～1之間。

　　相對危險度(relative risk)的本質(zhì)為率比(rate ratio)或危險比(risk ratio)，即暴露組與非暴露組發(fā)病率之比，或發(fā)病的概率之比。但是病例對照研究不能計算發(fā)病率，所以病例對照研究中只能計算OR。OR的含義與相對危險度相同，指暴露組的疾病危險性為非暴露組的多少倍。

　　OR>1說明疾病的危險度因暴露而增加，暴露與疾病之間為“正”關(guān)聯(lián);OR<1說明疾病的危險度因暴露而減少，暴露與疾病之間為“負”關(guān)聯(lián)。但是，在不同患病率和不同發(fā)病率的情況下，OR與RR是有差別的。疾病率小于5%時，OR是RR的極好近似值。無論以暴露比值和非暴露比值計算，或是以有病比值和無病比值計算，比值比的結(jié)果都是一樣的，OR恒等于ad/bc。

　　(1)不匹配不分層的資料分析 這是病例對照研究資料分析的基本形式。

　　1) 每個暴露因素可整理成表5-5的四格表形式

　　表5-5--5 病例對照研究資料整理表

　　例如一項關(guān)于口服避孕藥與心肌梗塞的病例對照研究，結(jié)果如表5-6：

　　表5-6 口服避孕藥(OC)與心肌梗塞(MI)關(guān)系的病例對照研究結(jié)果

　　2)利用χ2(卡方)檢驗，檢驗病例組與對照組兩組的暴露率有無統(tǒng)計學(xué)的顯著差異。

　　χ2=(ad-bc)2 n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)=7.70 χ20.01(1)=6.63， 本例χ2=7.70>6.63，則p<0.01

　　結(jié)論為不能拒絕無效假設(shè)，即兩組暴露率有統(tǒng)計學(xué)很顯著差異。

　　3) 計算暴露與疾病的聯(lián)系強度OR。OR=ad/bc=2.204) Woolf氏logit近似法：如Z>1.96，p<0.05; Z>2.58， p<0.01; Z>3.08， p<0.001。本例，Z=0.7885/0.2874=2.74>2.58， p<0.01。理論上該檢驗應(yīng)當(dāng)與χ2檢驗的結(jié)論(即是否有統(tǒng)計學(xué)的顯著意義)一致。

5) OR的可信區(qū)間(confidence interval， C.I.) 前面計算的OR值是關(guān)聯(lián)程度的一個點估計值，即用一次研究(樣本人群)所計算出來的一次OR值�？紤]到抽樣誤差，可按一定的概率(稱為可信度)來估計總體OR的范圍，即OR的可信區(qū)間，其上下限的值為可信限。Woolf自然對數(shù)轉(zhuǎn)換法是建立在OR 方差的基礎(chǔ)上。OR自然對數(shù)的方差為：Var(lnOR)=1/a+1/b+1/c+1/d=0.0826。求上述值反自然對數(shù)exp(1.3218， 0.2252)=3.75， 1.25即OR 95% C.I.=1.25～3.75

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