計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生能幫助看病?聽起來不可思議，然而因?yàn)槿斯ぶ悄艿拇嬖冢�這成為了現(xiàn)實(shí)。近日，湖南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院一學(xué)生團(tuán)隊(duì)成功提出一種針對(duì)糖尿病視網(wǎng)膜病變(簡(jiǎn)稱“糖網(wǎng)病”)的人工智能算法，不到3秒便能診斷出結(jié)果，有望為糖網(wǎng)病的篩查、診斷提供技術(shù)支撐。

　　隨著生活方式的改變，糖尿病已成為全球危害人類健康的重要流行性疾病之一。在我國(guó)，約有1.1億糖尿病患者。糖尿病的最大危害是各種并發(fā)癥，患者若不加控制有八成患糖網(wǎng)病概率。糖網(wǎng)病作為18-65歲年齡段居首位的致盲眼病，其失明風(fēng)險(xiǎn)比正常人高25倍。

　　“定期眼底篩查可在早期發(fā)現(xiàn)糖網(wǎng)病的同時(shí)對(duì)自然病程進(jìn)行干預(yù)，減緩病情進(jìn)展，降低失明風(fēng)險(xiǎn)達(dá)94.4%�！眻F(tuán)隊(duì)成員奚子為、火生旭告訴記者。“然而，2016年中華醫(yī)學(xué)會(huì)第二十一次全國(guó)眼科學(xué)術(shù)大會(huì)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)還有20%的縣級(jí)醫(yī)院沒有眼科，眼科醫(yī)師尤其是眼底專業(yè)醫(yī)師較少，與糖尿病患者比近1：3000。這些使得定期篩查、早期發(fā)現(xiàn)難以實(shí)現(xiàn)�！�

　　有關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者，該團(tuán)隊(duì)在湖南大學(xué)信息科學(xué)專家榮輝桂、李肯立和湘雅二醫(yī)院眼科專家羅靜等組成的導(dǎo)師團(tuán)指導(dǎo)下發(fā)現(xiàn)，在國(guó)家超算長(zhǎng)沙中心強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和計(jì)算能力支撐下，一個(gè)深度學(xué)習(xí)算法能夠發(fā)現(xiàn)眼底照片中的糖網(wǎng)病跡象，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)判片和輔助診斷�！拔覀儗�(duì)8萬多張眼底照片進(jìn)行了測(cè)試，結(jié)果表明，算法的表現(xiàn)已達(dá)到專業(yè)眼科醫(yī)生的水準(zhǔn)，準(zhǔn)確率為91%，耗時(shí)約為醫(yī)生人工診斷的三十分之一。我們希望能幫助醫(yī)生篩查更多的病人，減輕眼科醫(yī)生的工作強(qiáng)度，降低人眼判片的誤差，尤其是在資源有限的基層醫(yī)院和社區(qū)醫(yī)院中。同時(shí)，也希望能為糖尿病的慢病管理以及精準(zhǔn)防控提供新的思路�！�

　　據(jù)了解，目前該檢測(cè)方法正在湘雅二醫(yī)院、貴州省人民醫(yī)院、貴陽市北京路社區(qū)第一衛(wèi)生服務(wù)站進(jìn)行初步的臨床驗(yàn)證和測(cè)試。

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