總結(jié)考研中的�？碱}型，有助于我們更好的復(fù)習(xí)考試重點(diǎn)，對(duì)�？碱}型進(jìn)行重點(diǎn)突破，爭(zhēng)取在考場(chǎng)上拿到更多的分?jǐn)?shù)，下面我們一起來(lái)看看考研數(shù)學(xué)中概率的重難點(diǎn)梳理及�？碱}型總結(jié)。

　　▲隨機(jī)變量及其分布

　　重點(diǎn)難點(diǎn)

　　重點(diǎn)：離散型隨機(jī)變量概率分布及其性質(zhì)，連續(xù)型隨機(jī)變量概率密度及其性質(zhì)，隨機(jī)變量分布函數(shù)及其性質(zhì)，常見(jiàn)分布，隨機(jī)變量函數(shù)的分布

　　難點(diǎn)：不同類(lèi)型的隨機(jī)變量用適當(dāng)?shù)母怕史绞降拿枋�，隨機(jī)變量函數(shù)的分布

　　�？碱}型

　　(1)分布函數(shù)的概念及其性質(zhì)

　　(2)求隨機(jī)變量的分布律、分布函數(shù)

　　(3)利用常見(jiàn)分布計(jì)算概率

　　(4)常見(jiàn)分布的逆問(wèn)題

　　(5)隨機(jī)變量函數(shù)的分布

　　▲假設(shè)檢驗(yàn)(數(shù)學(xué)一)

　　1.定義：先對(duì)總體的分布中某些未知參數(shù)作某種假設(shè)，然后由所抽取的樣本，構(gòu)造合適的統(tǒng)計(jì)量，對(duì)所提出的假設(shè)作出判斷：是接受還是拒絕，就稱為假設(shè)檢驗(yàn)。

　　大綱僅要求對(duì)總體分布函數(shù)中的未知參數(shù)提出假設(shè)并作檢驗(yàn)，稱為參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。

　　2.假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理——小概率事件的實(shí)際不可能性原理(簡(jiǎn)稱小概率原理)。

　　假設(shè)檢驗(yàn)的推斷原理是小概率事件的實(shí)際不可能原理即小概率原理，推斷方法是概率性質(zhì)的反證法。

　　所謂小概率事件原理是指人們根據(jù)長(zhǎng)期的經(jīng)驗(yàn)堅(jiān)持這樣一個(gè)信念：概率很小的事件在一次實(shí)際試驗(yàn)中是不可能發(fā)生的。如果在一次試驗(yàn)中小概率事件居然發(fā)生了，人們?nèi)耘f堅(jiān)持上述信念，而寧愿認(rèn)為此事件的前提條件起了變化，即認(rèn)為假設(shè)和實(shí)際有矛盾，從而否定假設(shè)。

　　因此，假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)際上是一種反證法，即概率性質(zhì)的反證法。具體地講，它是指首先提出假設(shè)，然后根據(jù)一次抽樣所得的樣本值進(jìn)行計(jì)算，后按照一定的概率標(biāo)準(zhǔn)對(duì)假設(shè)作出鑒別：若小概率事件發(fā)生，則否定假設(shè);若小概率事件未發(fā)生，則認(rèn)為假設(shè)是可以接受的。

　　重點(diǎn)難點(diǎn)

　　重點(diǎn)：?jiǎn)蝹�(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)

　　難點(diǎn)：假設(shè)檢驗(yàn)的原理及方法

　　�？碱}型

　　單正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)

　　▲大數(shù)定律和中心極限定理

　　重點(diǎn)難點(diǎn)

　　重點(diǎn)：中心極限定理

　　難點(diǎn)：切比雪夫不等式、依概率收斂的概念。

　　�？碱}型

　　(1)大數(shù)定理

　　(2)中心極限定理

　　(3)切比雪夫(chebyshev)不等式

　　▲隨機(jī)事件與概率

　　重點(diǎn)難點(diǎn)：

　　重點(diǎn)：概率的定義與性質(zhì)，條件概率與概率的乘法公式，事件之間的關(guān)系與運(yùn)算，全概率公式與貝葉斯公式

　　難點(diǎn)：隨機(jī)事件的概率，乘法公式、全概率公式、bayes公式以及對(duì)貝努利概型的事件的概率的計(jì)算

　　常考題型：

　　(1)事件關(guān)系與概率的性質(zhì)

　　(2)古典概型與幾何概型

　　(3)乘法公式和條件概率公式

　　(4)全概率公式和bayes公式

　　(5)事件的獨(dú)立性

　　(6)貝努利概型

　　▲多維隨機(jī)變量及其分布

　　考試要求

　　1.理解多維隨機(jī)變量的概念，理解多維隨機(jī)變量的分布的概念和性質(zhì)，理解二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布和條件分布，理解二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣密度和條件密度，會(huì)求與二維隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率.

　　2.理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性及不相關(guān)性的概念，掌握隨機(jī)變量相互獨(dú)立的條件.

　　3.掌握二維均勻分布，了解二維正態(tài)分布的概率密度，理解其中參數(shù)的概率意義.

　　4.會(huì)求兩個(gè)隨機(jī)變量簡(jiǎn)單函數(shù)的分布，會(huì)求多個(gè)相互獨(dú)立隨機(jī)變量簡(jiǎn)單函數(shù)的分布.

　　重點(diǎn)難點(diǎn)

　　重點(diǎn)：二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布及其性質(zhì)，二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布函數(shù)及其性質(zhì)，二維隨機(jī)變量的邊緣分布和條件分布，隨機(jī)變量的獨(dú)立性，個(gè)隨機(jī)變量的簡(jiǎn)單函數(shù)的分布

　　難點(diǎn)：多維隨機(jī)變量的描述方法、兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布的求解

　　�？碱}型

　　(1)二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布

　　(2)二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布

　　(3)二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布

　　(4)二維隨機(jī)變量取值的概率計(jì)算

　　(5)隨機(jī)變量的獨(dú)立性

　　▲隨機(jī)變量的數(shù)字特征

　　重點(diǎn)難點(diǎn)

　　重點(diǎn)：隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望、方差的概念與性質(zhì)，隨機(jī)變量矩、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)

　　難點(diǎn)：各種數(shù)字特征的概念及算法

　　常考題型

　　(1)數(shù)學(xué)期望與方差的計(jì)算

　　(2)一維隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差

　　(3)二維隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差

　　(4)協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的計(jì)算

　　(5)隨機(jī)變量的獨(dú)立性與不相關(guān)性

　　▲數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念

　　重點(diǎn)難點(diǎn)

　　重點(diǎn)：樣本函數(shù)與統(tǒng)計(jì)量，樣本分布函數(shù)和樣本矩

　　難點(diǎn)：抽樣分布

　　常考題型

　　(1)正態(tài)總體的抽樣分布

　　(2)求統(tǒng)計(jì)量的數(shù)字特征

　　(3)求統(tǒng)計(jì)量的分布或取值的概率

　　▲參數(shù)估計(jì)

　　重點(diǎn)難點(diǎn)

　　重點(diǎn)：矩估計(jì)法、大似然估計(jì)法、置信區(qū)間及單側(cè)置信區(qū)間

　　難點(diǎn)：估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

　　�？碱}型

　　(1)求參數(shù)的矩估計(jì)和大似然估計(jì)

　　(2)估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(數(shù)學(xué)一)

　　(3)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)(數(shù)學(xué)一)

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