俗話說"少年易老學(xué)難成,一寸光陰不可輕。未覺池塘春草夢,階前梧葉已秋聲。"暑期是考研學(xué)子復(fù)習(xí)的黃金期,抓住了暑期,就抓住了考研復(fù)習(xí)的關(guān)鍵期,為考研成功奠定了堅實的基礎(chǔ),那么暑期概率與數(shù)理統(tǒng)計該如何復(fù)習(xí)呢?以下是為廣大考生制定的概率與數(shù)理統(tǒng)計復(fù)習(xí)規(guī)劃:
周數(shù) |
學(xué)習(xí)章節(jié) |
學(xué)習(xí)知識點 |
重難點 |
第一周 |
模塊一 隨機事件與概率 |
隨機事件的關(guān)系與運算;簡單概型;概率的公理化定義;概率的性質(zhì);條件概率與獨立性。 |
條件概率與獨立性 |
模塊二 五大公式 |
加法公式與減法公式;乘法公式;全概率公式與貝葉斯公式。 |
全概率公式與貝葉斯公式 | |
模塊三 隨機變量及其分布 |
隨機變量的分布函數(shù);離散型隨機變量及其分布律;連續(xù)型隨機變量及其概率密度。 |
分布函數(shù)的定義 | |
模塊四 常見分布 |
常見的離散型隨機變量:0-1分布,二項分布,幾何分布,泊松分布;常見的連續(xù)型隨機變量:均勻分布,指數(shù)分布,正態(tài)分布 |
二項分布、幾何分布的實際背景 正態(tài)分布 | |
模塊五 多維隨機變量 |
多維隨機變量的聯(lián)合分布函數(shù);多維離散型隨機變量的聯(lián)合分布律;多維連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合概率密度;常見的多維隨機變量。 |
多維隨機變量的聯(lián)合分布函數(shù)、分布律、概率密度的定義和基本性質(zhì) | |
模塊六 邊緣分布與條件分布 |
邊緣分布的定義及計算方法;條件分布的定義計算方法 |
邊緣分布及條件分布的計算 | |
第二周 |
模塊七 獨立性 |
隨機變量獨立的定義及判斷方法;獨立的隨機變量的性質(zhì)。 |
隨機變量獨立性的判別 |
模塊八 隨機變量函數(shù)的分布 |
一維隨機變量函數(shù)的分布;二維隨機變量函數(shù)的分布 |
分布函數(shù)法 | |
模塊九 數(shù)字特征 |
隨機變量的期望;隨機變量函數(shù)的期望;隨機變量的方差;協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)。 |
協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) | |
模塊十 數(shù)字特征的公式 |
期望、方差及協(xié)方差的常用性質(zhì);常見分布的期望與方差。 |
數(shù)字特征的常用公式 | |
模塊十一不相關(guān)性 |
相關(guān)系數(shù)的性質(zhì);隨機變量的不相關(guān)性。 |
相關(guān)系數(shù)的形式 獨立性和不相關(guān)性的關(guān)系 | |
模塊十二 大數(shù)定律與中心極限定理 |
切比雪夫不等式;大數(shù)定律;中心極限定理。 |
利用中心極限定理計算概率 | |
模塊十三 數(shù)理統(tǒng)計 |
常見統(tǒng)計量及其性質(zhì);統(tǒng)計分布;正態(tài)總體下統(tǒng)計量的特殊性質(zhì)。 |
三大統(tǒng)計分布的定義及判別 正態(tài)總體下統(tǒng)計量的特殊性質(zhì) | |
模塊十四 參數(shù)估計 |
矩估計;極大似然估計; |
極大似然估計 |
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