提到考研數(shù)學，很多同學都能想到高數(shù)和線代。其實概率論與數(shù)理統(tǒng)計也是數(shù)學一和數(shù)學三中的考查重點，而且往往是難點。同學們在學習概率的時候覺得有難度。我認為有兩個方面的原因：1.大家在學習了高數(shù)和線代后，難免在學習概率時后勁不足;2.概率論與數(shù)理統(tǒng)計本身抽象的東西較多，一些概念難以理解。

　　下面，跨考教育數(shù)學教研室的向喆老師就跟大家介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的常見隨機變量分布的問題這一難理解和�？嫉母拍钜约皩W習步驟。

　　首先，構(gòu)建知識框架。常見隨機變量分布主要分為一維隨機變量和二維隨機變量的分布。那么一維隨機變量離散型分布主要有0-1分布，二項分布，幾何分布及超幾何分布，泊松分布。而一維隨機變量連續(xù)型分布主要有均勻分布，指數(shù)分布和正態(tài)分布。而在二維隨機變量連續(xù)型主要是二維均勻分布和二維正態(tài)分布。在這其中，泊松分布，二項分布，指數(shù)分布和正態(tài)分布是重點。希望同學們重點把握。

　　然后，把握知識原理。首先看一維隨機變量分布。離散型中，二項分布可以看成是n重伯努利試驗，幾何分布與二項分布相近但是也有區(qū)別。泊松分布是離散型當中最重要的分布。因為它的結(jié)構(gòu)可以和高數(shù)重的級數(shù)相結(jié)合。而在連續(xù)型當中，均勻分布，指數(shù)分布，二項分布都是重點。它們的概率密度函數(shù)都要完整掌握。特別是標準正態(tài)分布的概率密度函數(shù)要掌握，要會寫。其中，正態(tài)分布隨機變量主要考察標準化和對稱性。掌握了這個原則，考試相關(guān)的題目就會做了。而二維隨機變量主要掌握連續(xù)型。其中，均勻分布和二維正態(tài)分布都要求記住公式，這樣做題才會。因為考的不難。

　　最后，多做習題練習。在前面有了知識體系和掌握了知識原理后，剩下的就是多做題對知識進行理解了。有句古話：光說不練假把式。所以對知識的熟練掌握還是要通過做題來實現(xiàn)。同時，我也反對題海戰(zhàn)術(shù)，做題不是盲目的做題，不是只做不練。做題應該是有選擇的做題，做一個題就應該了解一個方法，掌握一個原理。所以，大家可以參考歷年真題來進行練習。每做一個題，大家就該考慮下它是怎么考察我們所學的知識點的。如果做錯了，大家還要多進行反思。找到做錯的原因，并且逐步改正。這樣才能長久的提高。

　　總之，希望大家在學習概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的隨機變量分布，把握這三個原則，在此基礎(chǔ)上，勤思考，多練習，那么大家一定可以學習好，祝大家考研成功!

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