一、 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示

　　品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與圖示方法都適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示。但數(shù)值型數(shù)據(jù)還有一些特定的整理和圖示方法，并不適用于品質(zhì)數(shù)據(jù)。

　　(一) 數(shù)據(jù)的分組

　　數(shù)據(jù)分組就是根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)劃分成不同的組別。分組后再計(jì)算出各組中出現(xiàn)的次數(shù)和頻數(shù)，形成一張頻數(shù)分布表。分組的方法單變量值分組和組距分組兩種。單變量值分組是把每一個(gè)變量值作為一組，這種分組方法通常只適用于離散變量且變量值較少的情況。在連續(xù)變量或變量值較多的情況下，通常采用組距分組。

　　組距分組是將全部變量值依次劃分為若干區(qū)間，并將這一區(qū)間的變量值作為一組。下面結(jié)果具體的例子說明分組的過程和頻數(shù)分布表的編制過程。

　　某高中一年級一共有55名學(xué)生，高一語文考試中成績分別為：

　　59 73 87 65 89 85 77 94 69 97

　　56 80 68 95 96 50 63 88 91 90

　　96 92 93 79 74 65 74 89 83 51

　　74 79 94 67 92 92 93 70 87 86

　　54 87 86 54 62 76 86 73 86 70

　　100 110 108 102 112

　　第一步：確定分組組數(shù)。確定分組組數(shù)的要求是：第一，劃分的組數(shù)，既不應(yīng)太多也不應(yīng)太少。組數(shù)過多，達(dá)不到通過分組壓縮資料的目的;組數(shù)太少，將造成原始資料的信息丟失過多;第二，組數(shù)的確定，要盡量保證組間資料的差異性與組內(nèi)資料的同質(zhì)性;第三，采用的分組辦法，要能夠充分顯示客觀現(xiàn)象本身存在的狀態(tài)。

　　統(tǒng)計(jì)分組：斯特基方法，其計(jì)算公式為 ，K為分組組數(shù)，N為數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。本例中， ，即應(yīng)分7組

　　第二步，對原始資料進(jìn)行排序。(略)

　　第三步，求極差，即將最大的觀察值與最小的觀察值相減便得到極差。本例中為112-50=62

　　第四步，確定各組組距。組距=極差(全距)/組數(shù)

　　本例中，組距=62/7≈8.9，組距可取10。

　　組距與組數(shù)成反比關(guān)系，組數(shù)越多，組距越小，組數(shù)越少，組距越大。

　　組距=某組的上限值-該組的下限值

　　第五步，確定組限。

　　確定組限應(yīng)注意：

　　第一，第一組的下限值應(yīng)比最小的觀察值小一點(diǎn)，最后一組的上限值應(yīng)比最大的觀察值大一點(diǎn);

　　第二，特別需要或不得已的情況除外，最好不要使用開口組;

　　第三，組限應(yīng)取得美觀些，按數(shù)字編好，組限值應(yīng)能被5除盡，且一般要用整數(shù)表示。

　　本例中，把第一組的下限值定為50，

　　第六步，確定各組觀察值出現(xiàn)的頻數(shù)。采用組距分組時(shí)，需要遵循“不重不漏”的原則。

　　為解決“不重”的問題，統(tǒng)計(jì)分組時(shí)習(xí)慣上規(guī)定“上組限不在內(nèi)”，即當(dāng)相鄰兩組的上下限重疊時(shí)，恰好等于某一組上限的觀察值不算在本組內(nèi)，而計(jì)算在下一組內(nèi)。

　　第七步，制作頻數(shù)分布表，并填上相關(guān)的內(nèi)容，以及其他需要說明的事。