(二) 列聯(lián)表分析

　　列聯(lián)表分析屬于多元描述統(tǒng)計分析方法。在市場研究中有著廣泛的應用。

　　列聯(lián)表是觀測數(shù)據(jù)按兩個或更多屬性(定性變量)分類時所列出的頻數(shù)表。

　　一般來說，如果總體中的個體可按兩個屬性A與B分類，A有r個等級X1，X2，…… ，Xr，B有c個等級Y1，Y2，…… ，YC，從總體中抽取大小為n的樣本，設(shè)其中有nij個個體的屬性屬于等級Xi和Yj，nij稱為頻數(shù)，將r×c個nij排列為一個r行c列的二維列聯(lián)表，簡稱r×c表。若所考慮的屬性多于兩個，也可按類似的方式做出列聯(lián)表，稱為多維列聯(lián)表。

　　由于屬性或定性變量的取值是離散的，因此多維列聯(lián)表分析屬于離散多元分析的范疇。列聯(lián)表只是檢驗變量之間是否相關(guān)，而非檢驗變量之間的因果關(guān)系。一般使用X2分布來進行獨立性檢驗。

　　例如，我們針對消費者購買某種彩電時考慮的屬性進行調(diào)查。題目這樣設(shè)計：

　　當您購買彩電時，請在品牌、價格、款式和質(zhì)量中挑出對您最重要的一個因素并在相應的表格中填寫“1”，然后找出第二個重要的因素并在相應的格子中填寫“2”，依次分別在第三和第四個格子里填寫“3”和“4”

　　單純從上面的表格是看不出不同年齡段的人對彩電品牌重要性的認識是否有明顯不同，這時就要用X2分布來進行獨立性檢驗。

　　(三) 方差分析

　　方差分析，又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗”，用于兩個或兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。在市場調(diào)研中，方差分析適用于實驗數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)和觀察數(shù)據(jù)的分析。

　　在方差分析中，若涉及的因素只有一個，稱為單因素方差分析，若涉及的因素為兩個或兩個以上，稱為多因素方差分析。

　　例如，某連鎖店要測量其自主品牌商品的價格彈性，隨機從其連鎖店中抽取24家店參與實驗，分三個價位，每個價位抽取8家，并對各店一周的銷售情況進行監(jiān)測，以此看看在價格優(yōu)惠條件下是否會對銷售量產(chǎn)生顯著效果。

　　例如，在列聯(lián)表分析中所舉的例子，我們已經(jīng)知道不同年齡段對彩電品牌重要性的評價分布是不同的，但無法明確不同年齡段的消費者關(guān)于彩電品牌重要性評價的排序情況。這時就可以通過平均值比較和方差分析來實現(xiàn)。即先計算各年齡段對彩電品牌重要性評價的均值，然后進行不同年齡段均值的比較。

　　無論是單因素方差分析還是多因素方差分析，其步驟一般為：

　　(1)明確因變量與自變量，建立原假設(shè);

　　(2)計算總方差、組間方差、組內(nèi)方差，建立方差表;

　　(3)顯著性檢驗，即用F檢驗;

　　(4)分析結(jié)果。

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