75. 軟件架構(gòu)在軟件需求與設(shè)計之間架起一座橋梁，也是風險承擔者進行交流的手段，允許不同的風險承擔者找出他們所關(guān)心的軟件架構(gòu)問題。邏輯視圖的主要風險承擔者是 (80) 。

　　(80) A.項目管理師

　　B.系統(tǒng)集成工程

　　C.系統(tǒng)實施工程師

　　D.最終用戶

　　參考答案：(80)D。

　　解析：所謂風險承擔者是指對軟件系統(tǒng)某個方面(或?qū)哟?負責(或關(guān)注)的人員。也可以這樣來理解風險承擔者，軟件系統(tǒng)的某個方面(或?qū)哟?如果存在缺陷或問題，對此負責任或受影響的人員。

　　邏輯視圖描述了設(shè)計的對象模型，支持系統(tǒng)的功能需求。而系統(tǒng)的功能需求來自于最終用戶，因此最終用戶是邏輯

　　進程視圖的風險承擔者主要是系統(tǒng)集成人員;物理視圖的風險承擔者主要是系統(tǒng)實施工程師;開發(fā)視圖的風險承擔者主要是編程人員和軟件項目管理人員;場景的風險承擔者是最終用戶和開發(fā)人員。

　　76. 某商場的部門、員工和商品3個實體之間的關(guān)系如圖7所示。假設(shè)每個部門有若干名員工，每種商品只能由一個部門負責銷售，那么部門到員工、部門到商品之間分別存在 (81) 的聯(lián)系。

　　圖7 某實體關(guān)系圖

　　(81) A.1:1和1:1

　　B.1:1和1:n

　　C.1:n和1:1

　　D.1:n和1:n

　　參考答案：(81)D。

　　解析：E-R圖中實體集A與實體集B有一對多(1:n)的聯(lián)系是指實體集A中的每一實體，實體集B中有0個或多個實體與之聯(lián)系，而對于實體集B中的每一個實體，實體集A中至多有一個實體與之聯(lián)系。

　　由題中的關(guān)鍵信息“每個部門有若干名員工，每種商品只能由一個部門負責銷售”可知，實體“部門”與“員工”是一對多(1:n)的聯(lián)系，實體“部門”與“商品”也是一對多(1:n)的聯(lián)系，因此本試題的正確答案是選項D。

　　77. 關(guān)系模式Student(Sno,Sname,Cno,Cname,Grade,Tname,Taddr)的屬性分別表示學號、學生姓名、課程號、課程名、成績、任課教師名和教師地址。其中，一個學生可以選若干門課程，一個教師可以講授若干門課程，一門課程可以由多個教師講授，對于同一門課程，學生只能選定一個教師講授的課程，教師不會重名。關(guān)系模式Student的分解ρ= (82) ，并且是無損聯(lián)接及保持函數(shù)依賴。

　　(82) A.{(Sno,Sname,Cno,Tname,Taddr),(Sno,Sname,Cno,Cname,Grade)}∈1NF

　　B.{(Sno,Sname),(Sno,Cno,Grade,Tname,Taddr),(Cno,Cname)}∈2NF

　　C.{(Sno,Sname),(Sno,Cno,Grade),(Tname,Taddr),(Cno,Cname,)∈3NF

　　D.{(Sno,Sname),(Sno,Cno,Grade),(Tname,Taddr),(Tname,Cno),(Cno,Cname)}∈BCNF

　　參考答案：(82)B。

　　解析：關(guān)系模式Student(Sno,Sname,Cno,Cname,Grade,Tname,Taddr)的候選關(guān)鍵字有1個，為(Sno,Cno)。最小函數(shù)依賴集中有5個函數(shù)依賴。由于存在部分依賴現(xiàn)象，因此該關(guān)系模式屬于1NF范式，分解ρ={(Sno,Sname),(Sno,Cno,Grade,Tname,Taddr),(Cno,Cname)}∈2NF，并且是無損聯(lián)接及保持函數(shù)依賴。

　　78. 某企業(yè)職工和部門的關(guān)系模式如下所示，其中部門負責人也是一名職工。

　　職工(職工號,姓名,年齡,月工資,部門號,電話,辦公室)

　　部門(部門號,部門名,負責人代碼,任職時間)

　　查詢每個部門中月工資最高的“職工號”的SQL查詢語句如下：

　　Select 職工號 from 職工 as E

　　where 月工資=(Select Max(月工資)from 職工 as M (83) );

　　(83) A.where M.部門號=E.部門號

　　B.where M.職工號=E.職工號

　　C.where M.職工號=E.負責人代碼

　　D.where M.部門號=E.職工號

　　參考答案：(83)A。

　　解析：查詢每個部門中月工資最高的“職工號”的SQL查詢語句如下所示。

　　Select 職工號 from 職工 as E

　　where 月工資=(Select Max(月工資) from 職工 as M where M.部門號=E.部門號);

　　其中，子查詢“Select Max(月工資) from 職工 as M where M.部門號=E.部門號”意為找出M.部門號最高月工資。主查詢“Select 職工號 from 職工 as E where 月工資=”意為該職工的月工資等于最高工資。因此，(54)空缺處的正確答案是選項A。

　　79. 一級封鎖協(xié)議解決了事務的并發(fā)操作帶來的 (84) 不一致性的問題。

　　(84) A.讀臟數(shù)據(jù)

　　B.數(shù)據(jù)重復修改

　　C.數(shù)據(jù)丟失修改

　　D.數(shù)據(jù)不可重復讀

　　參考答案：(84)C。

　　解析：并發(fā)操作帶來的數(shù)據(jù)不一致性表現(xiàn)為丟失修改、數(shù)據(jù)不可重復讀和讀臟數(shù)據(jù)3類。一級封鎖協(xié)議是指在事務T修改數(shù)據(jù)R之前對其加X鎖，直到事務結(jié)束前才釋放該鎖。事務T在執(zhí)行期間，　其他事務不能對數(shù)據(jù)進行修改，只有事務T結(jié)束，其對數(shù)據(jù)R的修改寫入數(shù)據(jù)庫之后，其他事務才可以修改數(shù)據(jù)R，這樣事務T的修改就不會丟失。

　　由于一級封鎖協(xié)議沒有限制其他事務對數(shù)據(jù)R的讀取操作，因此可能使其他事務在T修改期間讀取數(shù)據(jù)R，產(chǎn)生數(shù)據(jù)不可重復讀和讀臟數(shù)數(shù)據(jù)的錯誤。

　　80. 以下說法正確的是 (85) 。

　　(85) A.從結(jié)構(gòu)的角度看，數(shù)據(jù)倉庫主要有數(shù)據(jù)集市、企業(yè)倉庫和用戶倉庫3種模型

　　B.數(shù)據(jù)挖掘就是要智能化和自動化地把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的信息和知識

　　C.OLAP技術(shù)為提高處理效率，必須繞過DBMS直接對物理數(shù)據(jù)進行讀取和寫入

　　D.數(shù)據(jù)倉庫是從數(shù)據(jù)庫中導入大量的數(shù)據(jù)，并對結(jié)構(gòu)和存儲進行組織以提高查詢效率

　　參考答案：(85)B。

　　解析：從結(jié)構(gòu)的角度看，數(shù)據(jù)倉庫主要有企業(yè)倉庫、數(shù)據(jù)集市和虛擬倉庫等3種模型。其中，企業(yè)倉庫用于收集跨越整個企業(yè)的各個主題的所有信息，它提供整個企業(yè)范圍的數(shù)據(jù)集成。而數(shù)據(jù)集是包含對特定的用戶有用的、企業(yè)范圍數(shù)據(jù)的一個子集，其范圍限于所選定的主題。虛擬倉庫是操作型數(shù)據(jù)庫上視圖的集合。因此選項A的描述是錯誤的。

　　數(shù)據(jù)挖掘就是要智能化和自動化地把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的信息和知識。目前，常用的數(shù)據(jù)挖掘方法有關(guān)聯(lián)分析、序列模式分析、分類分析和聚類分析等。由此可見，選項B的描述是正確的。

　　OLAP(on-line analytical processing)是聯(lián)系分析處理的英文縮寫。它仍使用DBMS存取數(shù)據(jù)，即選項C的描述是錯誤的。

　　數(shù)據(jù)倉庫不是用做日常查詢，也不是匯總和統(tǒng)計，它主要用于提取數(shù)據(jù)中的潛在信息和知識。因此選項D的描述是錯誤的。